前言

过去一段时间，我用 Codex 和 Claude 搭了一套小红书 AI 工作站。​
它不是一个简单的”AI 写笔记”工具，而是一整套从素材采集、AI 改写、AI 生图、草稿管理、飞书同步，到扫码发布的小红书图文内容生产工作流。

这个项目从 5 月下旬开始做，用了两周时间从零到正式上线。上线后十来天，网站积分充值超过 1w。

消耗了可能有百亿 Codex token，也把一个 GPT Pro 20x 的额度打穿过。代码量超过 17 万行。

但项目真正跑完以后，我反而觉得，Codex 只是把执行速度拉快了——快到以前不可想象的程度。

真正决定这件事能不能成的，仍然是需求判断、流程设计，以及上线之后有没有能力稳定交付。

所以这篇内容想跟大家复盘这个完整的过程：

• 一个不会写代码的人，是怎么把一个真实的内容生产需求，做成一套能收费、能被陌生人使用的工作流产品的
• 一套内容生产 AI 工作流，怎么从真实需求里长出来
• 怎么用 Claude + Codex 分工，从 0 到 1 完成全流程的 AI 开发
• 一个 demo，怎么扛到线上、付费、API 供应商、系统管理这些生产环境问题
• API 稳定性和小红书 AI 标识这些”麻烦”是怎么处理的

这篇复盘我会分享做 AI 产品的经验与思考，会尽量写细！下面就按真实顺序来讲。

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